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部署函数

deploy 命令是对函数资源进行部署的命令，即将本地在 Yaml 文件 中声明的资源部署到线上。

命令解析

当执行命令deploy -h/deploy --help时，可以获取帮助文档。

参数解析

参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 参数含义
function - 选填 部署类型，可以选择code, config；code 表示仅更新函数代码，config 表示仅更新函数配置
trigger - 选填 指定触发器名称，只部署触发器；支持多个触发器，名称用 "," 分割
async-invoke-config - 选填 指定只部署异步调用配置
skip-push - 选填 跳过自动推送容器镜像这一环节, 仅针对 custom-container runtime
assume-yes y 选填 在交互时，默认选择y

当前命令还支持部分全局参数（例如-a/--access, --debug等），详情可参考 Serverless Devs 全局参数文档

操作案例

有资源描述文件（Yaml）时，可以直接执行s deploy进行资源部署，部署完成的输出示例：

hello_world:
  region:         cn-hangzhou
  description:    hello world by serverless devs
  functionName:   start-python-5lyc
  handler:        index.handler
  internetAccess: true
  logConfig:
    enableInstanceMetrics: true
    enableRequestMetrics:  true
    logBeginRule:          DefaultRegex
    logstore:              function-logstore
    project:               143**********149-cn-huhehaote-project
  memorySize:     128
  role:
  runtime:        python3.9
  timeout:        30

注意事项

在进行资源部署时，会涉及到一定的特殊情况，可以参考以下描述：

  • 只需要部署/更新函数

    • 只需要部署/更新代码, 使用 --function code参数
    • 只需要部署/更新配置，使用 --function config参数
    • 部署/更新函数代码和配置（不包含触发器和异步调用配置）, 使用 --function参数

    Tips： 如果您在同一个客户端持续部署调试，如果您本地代码内容没有发生改变， s deploy 不指定参数也可以自动探测函数代码 zip 包的 crc64 没有发生变化， 从而避免上传函数包优化更新函数的速度， 比如 debug 模式下，会输出如下提示：

    skip uploadCode because code is no changed, codeChecksum=16688953495441179501

  • auto: 支持如下三种模式的 auto, s 会自动创建并复用相关云资源，一般用于快速体验上手。

    • logConfig: auto
    • nasConfig: auto
    • vpcConfig: auto

权限与策略说明

deploy命令的权限，更多是和 Yaml 中所配置的参数有一定的关系，所以此处可以参考 Yaml 规范文档 中关于不同字段与权限的配置。

一般是 AliyunFCFullAccess 即可， 如果涉及到触发器或者上文中的 auto， 即需要相关云资源的权限。